Vous développez un réseau de franchise ou d'enseignes ? Notre API vous donne un score retail objectif pour chaque commune de France. Identifiez les zones à fort potentiel, évitez les pièges (délinquance, instabilité politique), et comparez 50 villes en un appel batch. Vos décisions d'implantation sont désormais data-driven.
Score retail par commune
Densité de population (40%), pouvoir d'achat / revenu médian (35%), sécurité (25%). Score 0-10 avec badge Excellent/Favorable/Modéré.
Comparaison multi-zones
Comparez 50 communes en batch. Classez par score retail. Identifiez les zones blanches (non couvertes) à fort potentiel.
Risques identifiés
Stabilité politique (marge municipales 2020), délinquance élevée, abstention marquée. Anticipez les risques avant de signer un bail.
Un franchiseur qui développe un réseau de 50 enseignes utilise l'endpoint batch : il envoie une liste de 50 codes INSEE (communes candidates) et reçoit en une requête le score retail, le verdict et les signaux faibles de chacune. Il trie par score décroissant, exclut les zones avec « stabilité politique fragile » ou « délinquance élevée », et identifie les zones blanches (faible ratio SIRENE) pour prioriser l'implantation.
Exemples de secteurs : boulangerie (min 1 000 hab.), pharmacie (min 5 000 hab.), restauration (min 3 000 hab.). Les données SIRENE agrégées par code NAF permettent de calculer le ratio concurrents/1 000 habitants et de détecter les opportunités.
Croisez votre liste de points existants avec un SEARCH départemental, puis un batch BUSINESS_SCORE. Les communes à fort score retail absentes du réseau sont des candidates de maillage.
C'est un filtre, pas une décision. Il faut y ajouter la cannibalisation interne, le local commercial et le profil du franchisé. L'API évite surtout les communes structurellement faibles.
Oui, via les agrégats SIRENE par commune et code NAF, et via l'outil Où ouvrir, qui classe les communes pour une activité et un département donnés.