Méthodologie et Sources Officielles

    Transparence totale sur nos sources de données, nos méthodes de calcul et la fréquence de mise à jour.

    Sources Officielles

    DataRespublica agrège exclusivement des données provenant d'institutions publiques françaises. Aucune donnée n'est inventée ou estimée : si une source est manquante, l'indicateur n'est pas affiché.

    Population, démographie, revenus, emploi, pauvreté

    Fréquence : Annuelle (publication N+2)

    Résultats électoraux, taux de délinquance

    Fréquence : Annuelle (délinquance) / À chaque scrutin (élections)

    Transactions immobilières, prix au m²

    Fréquence : Semestrielle

    Indice de Position Sociale (IPS), établissements scolaires

    Fréquence : Annuelle

    Déclarations de patrimoine et d'intérêts des élus. Données extraites et structurées à partir des déclarations publiées par la HATVP (licence ouverte Etalab).

    Fréquence : À chaque déclaration

    Taux de taxe foncière, fiscalité locale

    Fréquence : Annuelle

    Dette par habitant, budgets, finances locales

    Fréquence : Annuelle

    Permis de construire, logements autorisés et commencés

    Fréquence : Trimestrielle

    Écoles, médecins, pharmacies, services de proximité

    Fréquence : Annuelle

    Risques naturels et technologiques (inondation, séisme, etc.)

    Fréquence : Continue

    Part de logements sociaux

    Fréquence : Annuelle

    Mandats des élus locaux et nationaux

    Fréquence : Continue (mises à jour au fil des élections)

    Scrutins publics, activités parlementaires des députés

    Fréquence : Continue (à chaque scrutin)

    Scrutins publics, activités des sénateurs

    Fréquence : Continue (à chaque scrutin)

    Tableau des sources

    Organisme, millésime, licence et lien pour chaque source de données.

    OrganismeMillésimeLicenceLien
    INSEE2020-2023Licence Ouverte EtalabAccéder
    INSEE - Comparateur de TerritoiresAnnuelLicence Ouverte EtalabAccéder
    INSEE - Recensement RP2020Licence Ouverte EtalabAccéder
    DVF (data.gouv.fr)2014-2024Licence Ouverte EtalabAccéder
    OFGLAnnuelDonnées publiquesAccéder
    DGFiPAnnuelDonnées publiquesAccéder
    Ministère de l'IntérieurVariableLicence Ouverte EtalabAccéder
    Éducation Nationale (DEPP)AnnuelLicence Ouverte EtalabAccéder
    HATVPContinueLicence Ouverte EtalabAccéder
    BPE - INSEE2023Licence Ouverte EtalabAccéder
    SDES-SitadelTrimestrielDonnées publiquesAccéder
    GéorisquesContinueLicence Ouverte EtalabAccéder
    RPLSAnnuelLicence Ouverte EtalabAccéder
    RNEContinueLicence Ouverte EtalabAccéder

    Principes Fondamentaux

    Données Uniquement Réelles

    Tous nos scores sont calculés à partir de données officielles (INSEE, Ministère de l'Intérieur, DGFiP, OFGL, DVF). Si une donnée n'est pas disponible, le score n'est pas affiché (jamais inventé).

    Calibrage Statistique

    Les formules sont calibrées sur les données réelles pour garantir une répartition équilibrée des scores (utilisation de percentiles, médianes, moyennes observées).

    Mise à Jour Automatique

    Les scores sont recalculés automatiquement lorsque de nouvelles données sont disponibles. Un cache est maintenu pour optimiser les performances.

    Score de Tranquillité
    0 à 10

    Données Utilisées

    • Source : Ministère de l'Intérieur
    • Indicateur : Taux de délinquance pour 1000 habitants
    • Période : Données les plus récentes disponibles

    Formule de Calcul

    Score = 10 × (1 - min(1, valeur / P95))

    Où P95 = 95ème percentile observé sur toutes les communes françaises (calibré à 63.25 faits/1000 hab.)

    Interprétation

    • 8-10
      Très tranquille : taux de délinquance très faible
    • 4-7
      Moyen : taux proche de la moyenne nationale
    • 0-3
      Faible : taux de délinquance élevé (au-dessus du P95)

    Note : Ce score reflète uniquement le taux de délinquance enregistré. Il ne prend pas en compte d'autres facteurs subjectifs de tranquillité (perception, sécurité ressentie, etc.).

    Score d'Attractivité Fiscale
    0 à 10

    Données Utilisées

    • Source 1 : DGFiP - Taux de taxe foncière bâti (en %)
    • Source 2 : OFGL - Dette par habitant (en €)
    • Période : Données fiscales les plus récentes

    Formule de Calcul

    Score Taxe = 5 × (1 - min(1, taxe / P95_taxe))

    Score Dette = 5 × (1 - min(1, dette / P95_dette))

    Score Final = (Score Taxe + Score Dette) / 2

    P95_taxe = 55.56% | P95_dette = 2119€/hab (calibrés sur données réelles)

    Interprétation

    • 8-10
      Forte attractivité : taxes et dette faibles
    • 4-7
      Attractivité modérée : proche de la moyenne nationale
    • 0-3
      Faible attractivité : taxes et/ou dette élevées

    Note : Un score élevé signifie une fiscalité locale avantageuse (faibles taxes et dette). Le score combine la taxe foncière (impôt local direct) et la dette par habitant (endettement de la collectivité).

    Score de Dynamisme Immobilier
    0 à 10

    Données Utilisées

    • Source 1 : DVF (data.gouv.fr) - Prix immobilier moyen au m²
    • Source 2 : SDES-Sitadel - Logements autorisés (permis de construire)
    • Période : Données les plus récentes, avec tendance sur 2 ans si disponible

    Formule de Calcul

    Évolution Prix = ((Prix_N - Prix_N-1) / Prix_N-1) × 100

    Ratio Construction = Logements_autorisés / Moyenne_nationale

    Score = (Évolution_prix_normalisée × 60%) + (Ratio_construction × 40%)

    Normalisé sur une échelle 0-10 avec bornes min/max pour éviter les valeurs extrêmes

    Interprétation

    • 8-10
      Très dynamique : marché en hausse + construction active
    • 4-7
      Dynamisme modéré : marché stable, construction moyenne
    • 0-3
      Peu dynamique : marché stagnant ou baisse, faible construction

    Note : Ce score combine l'évolution des prix (indicateur de demande) et le volume de construction (indicateur d'offre). Un marché dynamique se caractérise par une hausse des prix et une construction active.

    Détails Techniques

    Calibrage des Formules

    Les formules sont calibrées sur un échantillon représentatif de communes françaises avec données complètes. Les percentiles (P95) et moyennes utilisées sont calculés à partir des données réelles disponibles.

    Échantillon de calibration : Communes de plus de 500 habitants avec données complètes

    Méthode : Analyse statistique (min, max, moyenne, médiane, P25, P75, P90, P95)

    Date de calibration : Janvier 2025

    Gestion des Données Manquantes

    • Si une donnée source est absente, le score correspondant n'est pas calculé (retourne NULL)
    • Aucun score n'est jamais inventé ou estimé
    • Un territoire peut avoir 1, 2 ou 3 scores selon les données disponibles
    • Si moins de 2 scores sont calculables, le territoire est marqué "données insuffisantes"

    Cache et Performance

    • Les scores calculés sont mis en cache dans la table territory_scores
    • Durée de validité du cache : 7 jours (recalcul automatique après expiration)
    • Recalcul manuel possible via la fonction update_territory_score
    • Recalcul en masse disponible via recalculate_all_scores

    Questions ? Pour toute question sur la méthodologie, contactez-nous via le formulaire de contact ou consultez le code source des fonctions SQL dans la base de données.

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