Méthodologie et Sources Officielles
Transparence totale sur nos sources de données, nos méthodes de calcul et la fréquence de mise à jour.
Sources Officielles
DataRespublica agrège exclusivement des données provenant d'institutions publiques françaises. Aucune donnée n'est inventée ou estimée : si une source est manquante, l'indicateur n'est pas affiché.
Population, démographie, revenus, emploi, pauvreté
Résultats électoraux, taux de délinquance
Indice de Position Sociale (IPS), établissements scolaires
Déclarations de patrimoine et d'intérêts des élus. Données extraites et structurées à partir des déclarations publiées par la HATVP (licence ouverte Etalab).
Taux de taxe foncière, fiscalité locale
Dette par habitant, budgets, finances locales
Écoles, médecins, pharmacies, services de proximité
Part de logements sociaux
Mandats des élus locaux et nationaux
Scrutins publics, activités parlementaires des députés
Tableau des sources
Organisme, millésime, licence et lien pour chaque source de données.
| Organisme | Millésime | Licence | Lien |
|---|---|---|---|
| INSEE | 2020-2023 | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| INSEE - Comparateur de Territoires | Annuel | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| INSEE - Recensement RP | 2020 | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| DVF (data.gouv.fr) | 2014-2024 | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| OFGL | Annuel | Données publiques | Accéder |
| DGFiP | Annuel | Données publiques | Accéder |
| Ministère de l'Intérieur | Variable | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| Éducation Nationale (DEPP) | Annuel | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| HATVP | Continue | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| BPE - INSEE | 2023 | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| SDES-Sitadel | Trimestriel | Données publiques | Accéder |
| Géorisques | Continue | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| RPLS | Annuel | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
| RNE | Continue | Licence Ouverte Etalab | Accéder |
Principes Fondamentaux
Données Uniquement Réelles
Tous nos scores sont calculés à partir de données officielles (INSEE, Ministère de l'Intérieur, DGFiP, OFGL, DVF). Si une donnée n'est pas disponible, le score n'est pas affiché (jamais inventé).
Calibrage Statistique
Les formules sont calibrées sur les données réelles pour garantir une répartition équilibrée des scores (utilisation de percentiles, médianes, moyennes observées).
Mise à Jour Automatique
Les scores sont recalculés automatiquement lorsque de nouvelles données sont disponibles. Un cache est maintenu pour optimiser les performances.
Score de Tranquillité0 à 10
Données Utilisées
- Source : Ministère de l'Intérieur
- Indicateur : Taux de délinquance pour 1000 habitants
- Période : Données les plus récentes disponibles
Formule de Calcul
Score = 10 × (1 - min(1, valeur / P95))
Où P95 = 95ème percentile observé sur toutes les communes françaises (calibré à 63.25 faits/1000 hab.)
Interprétation
- 8-10Très tranquille : taux de délinquance très faible
- 4-7Moyen : taux proche de la moyenne nationale
- 0-3Faible : taux de délinquance élevé (au-dessus du P95)
Note : Ce score reflète uniquement le taux de délinquance enregistré. Il ne prend pas en compte d'autres facteurs subjectifs de tranquillité (perception, sécurité ressentie, etc.).
Score d'Attractivité Fiscale0 à 10
Données Utilisées
- Source 1 : DGFiP - Taux de taxe foncière bâti (en %)
- Source 2 : OFGL - Dette par habitant (en €)
- Période : Données fiscales les plus récentes
Formule de Calcul
Score Taxe = 5 × (1 - min(1, taxe / P95_taxe))
Score Dette = 5 × (1 - min(1, dette / P95_dette))
Score Final = (Score Taxe + Score Dette) / 2
P95_taxe = 55.56% | P95_dette = 2119€/hab (calibrés sur données réelles)
Interprétation
- 8-10Forte attractivité : taxes et dette faibles
- 4-7Attractivité modérée : proche de la moyenne nationale
- 0-3Faible attractivité : taxes et/ou dette élevées
Note : Un score élevé signifie une fiscalité locale avantageuse (faibles taxes et dette). Le score combine la taxe foncière (impôt local direct) et la dette par habitant (endettement de la collectivité).
Score de Dynamisme Immobilier0 à 10
Données Utilisées
- Source 1 : DVF (data.gouv.fr) - Prix immobilier moyen au m²
- Source 2 : SDES-Sitadel - Logements autorisés (permis de construire)
- Période : Données les plus récentes, avec tendance sur 2 ans si disponible
Formule de Calcul
Évolution Prix = ((Prix_N - Prix_N-1) / Prix_N-1) × 100
Ratio Construction = Logements_autorisés / Moyenne_nationale
Score = (Évolution_prix_normalisée × 60%) + (Ratio_construction × 40%)
Normalisé sur une échelle 0-10 avec bornes min/max pour éviter les valeurs extrêmes
Interprétation
- 8-10Très dynamique : marché en hausse + construction active
- 4-7Dynamisme modéré : marché stable, construction moyenne
- 0-3Peu dynamique : marché stagnant ou baisse, faible construction
Note : Ce score combine l'évolution des prix (indicateur de demande) et le volume de construction (indicateur d'offre). Un marché dynamique se caractérise par une hausse des prix et une construction active.
Détails Techniques
Calibrage des Formules
Les formules sont calibrées sur un échantillon représentatif de communes françaises avec données complètes. Les percentiles (P95) et moyennes utilisées sont calculés à partir des données réelles disponibles.
Échantillon de calibration : Communes de plus de 500 habitants avec données complètes
Méthode : Analyse statistique (min, max, moyenne, médiane, P25, P75, P90, P95)
Date de calibration : Janvier 2025
Gestion des Données Manquantes
- Si une donnée source est absente, le score correspondant n'est pas calculé (retourne NULL)
- Aucun score n'est jamais inventé ou estimé
- Un territoire peut avoir 1, 2 ou 3 scores selon les données disponibles
- Si moins de 2 scores sont calculables, le territoire est marqué "données insuffisantes"
Cache et Performance
- Les scores calculés sont mis en cache dans la table
territory_scores - Durée de validité du cache : 7 jours (recalcul automatique après expiration)
- Recalcul manuel possible via la fonction
update_territory_score - Recalcul en masse disponible via
recalculate_all_scores
Questions ? Pour toute question sur la méthodologie, contactez-nous via le formulaire de contact ou consultez le code source des fonctions SQL dans la base de données.