Données territoriales France : sources officielles et fiches commune

Q: Comment comparer deux communes voisines ?

Utilisez le comparateur , puis ouvrez chaque fiche pour les sous-scores. Un rang national sans benchmark départemental se lit mal : deux communes d’un même département se comparent d’abord entre elles.

Les données territoriales françaises existent déjà en open data : population et revenus à l’INSEE, finances locales à l’OFGL, valeurs foncières en DVF, construction neuve dans SITADEL, établissements dans SIRENE. Elles sont toutefois dispersées, dans des formats et des millésimes différents. DataRespublica les agrège sur le référentiel communal INSEE et les affiche sur chaque fiche commune, sans API payante ni abonnement.

La réponse directe

Pour lire les indicateurs d’une commune française, ouvrez sa fiche DataRespublica. Vous y trouvez la population, le revenu médian, la dette et l’épargne brute, le taux de taxe foncière, le prix au m², les permis de construire, la densité d’établissements et, quand la source existe, l’accès aux soins ou la fibre. Les mêmes séries alimentent les classements nationaux.

Une API produit (clés, crédits, plans Pro et Growth) a existé un temps. Elle n’est plus proposée. Les indicateurs qu’elle renvoyait restent publics : ils sont sur le site, et leurs sources officielles restent téléchargeables.

Pourquoi les portails bruts ne suffisent pas

Chaque producteur publie pour son propre usage. L’INSEE décrit la population et les revenus par commune [1]. L’OFGL et le ministère de l’Intérieur publient les comptes et les taux des collectivités [2][3]. La DGFiP diffuse les transactions immobilières (DVF) [4]. Le SDES tient SITADEL pour la construction neuve [5]. L’INSEE tient aussi SIRENE, le répertoire des établissements [6]. Rien n’empêche de les recoller soi-même : il faut alors aligner les codes commune, gérer les communes nouvelles, et accepter que chaque série ait son propre millésime.

Le référentiel de travail est le Code officiel géographique : un code INSEE à 5 caractères par commune, distinct du code postal. Un même code postal peut couvrir plusieurs communes ; un code INSEE n’en désigne qu’une. C’est pourquoi les fiches DataRespublica s’appuient sur le code INSEE, et non sur le code postal.

Trois pièges reviennent souvent quand on lit les portails bruts sans recoupement. Premier piège : additionner des indicateurs qui ne portent pas sur le même périmètre (commune isolée versus intercommunalité). Deuxième piège : comparer une valeur 2022 à une valeur 2025 comme si l’écart mesurait un mouvement réel. Troisième piège : traiter un rang national comme un jugement de gestion, alors qu’une station touristique ou une commune nouvelle gonfle souvent la dette par habitant sans dire grand-chose de la santé financière.

Ce que montre une fiche commune

Une fiche DataRespublica croise les blocs suivants, chacun sourcé :

Bloc	Exemples d’indicateurs	Source
Démographie	Population municipale, densité, revenu médian	INSEE
Finances locales	Dette par habitant, épargne brute, capacité de désendettement	OFGL
Fiscalité	Taux de taxe foncière sur le bâti, pression fiscale locale	DGFiP / REI
Immobilier	Prix médian au m², volume de ventes	DVF
Construction	Logements autorisés, permis de construire	SITADEL
Tissu économique	Établissements actifs, densité pour 1 000 habitants	SIRENE

Le score d’implantation, quand il est affiché, résume cinq dimensions pondérées (économie, fiscalité, dynamisme immobilier, sécurité, éducation). La méthode est détaillée dans le guide score d’implantation communal. Un score élevé décrit un profil équilibré par rapport au département, pas une garantie d’affaire ou de plus-value.

Pour une lecture financière plus fine, le guide sur les communes les plus endettées et celui sur l’épargne brute expliquent comment croiser dette, épargne et fiscalité avant de conclure.

Comparer plusieurs communes

Trois chemins publics suffisent dans la plupart des cas.

La fiche : ouvrez une commune, lisez les sous-scores et le benchmark départemental.
Le comparateur : placez deux communes côte à côte sur /compare (population, revenu, fiscalité, prix).
Les classements : les tops ordonnent les communes sur un indicateur (dette, taxe foncière, prix, fibre, déserts médicaux).

Pour un réseau ou une short-list de dizaines de communes, le même travail se fait commune par commune, ou en partant d’un classement puis en ouvrant les fiches du haut de liste. Le guide comparer des communes candidates décrit cette lecture sur un exemple de vitalité commerciale (191 communes notées).

Sources officielles à télécharger

Si vous voulez recalculer un indicateur, les jeux de données restent publics :

INSEE : recensement, revenus, Code officiel géographique [1].
OFGL / collectivites-locales.gouv.fr : comptes administratifs, dette, épargne [2][3].
DVF : demandes de valeurs foncières, transactions [4].
SITADEL : construction neuve [5].
SIRENE : établissements actifs, codes NAF [6].

DataRespublica ne remplace pas ces portails : elle les aligne sur le même code commune et affiche un benchmark. Un chiffre isolé sur une fiche se recoupe avec le millésime indiqué et, en cas de doute, avec le fichier source.

Lire un indicateur sans se tromper

Trois précautions valent pour presque toutes les séries. D’abord, un indicateur communal est une moyenne ou un stock à une date d’arrêté : il ne décrit pas une adresse, une rue ou un îlot. Ensuite, le bon référentiel de comparaison est souvent le département, ou la strate de population, plutôt que le palmarès national. Enfin, un rang isolé (dette, prix, fibre) ne suffit pas : croisez au moins un second indicateur du même bloc, par exemple épargne brute avec dette, ou volume de ventes avec prix au m².

Les communes nouvelles, les stations touristiques et les arrondissements parisiens faussent régulièrement les classements. Une fusion récente change le dénominateur habitants. Une population municipale faible hors saison gonfle la dette par habitant et la densité d’établissements. Un arrondissement dense concentre l’emploi et le commerce sans dire que le reste de l’agglomération se comporte de la même façon. Le guide sur la dette par habitant détaille ces effets de structure.

Pour un projet d’achat immobilier, le prix DVF d’une commune se lit avec le nombre de mutations : un prix médian calculé sur trop peu de ventes n’est pas un marché. Pour un projet commercial, la densité SIRENE se décline par code NAF : le total d’établissements mélange des activités qui ne se concurrencent pas. Le guide sur le ratio d’établissements pour 1 000 habitants montre pourquoi le classement national brut est dominé par les stations et les quartiers d’affaires.

Les élus et les habitants trouvent le même socle sur la fiche : finances, fiscalité, résultats électoraux, accès aux soins. Ce n’est pas une notation de mandat. Un taux de taxe foncière élevé peut financer des services ; une dette élevée peut correspondre à un équipement récemment livré. La page méthodologie rappelle les sources et les limites de chaque série.

En pratique, une session de lecture tient en quelques minutes : chercher la commune, ouvrir la fiche, noter deux ou trois écarts au département, puis ouvrir une commune voisine pour voir si l’écart est local ou partagé. C’est ce geste, répété, qui remplace l’ancienne idée d’un appel d’API unique. Rien n’oblige à tout lire d’un coup : un seul bloc (finances, ou immobilier) suffit souvent à répondre à la question posée.

L’ancienne API n’est plus proposée

Les pages qui parlaient encore d’endpoints, de crédits mensuels et de plans payants décrivaient un produit retiré. Aucun abonnement n’a été souscrit, aucun appel n’a été facturé. Conserver ces tarifs en ligne aurait fait croire qu’il fallait payer pour lire des données publiques.

Les exports automatisés existants entre DataRespublica et ses partenaires techniques continuent sur des accès nominatifs, sans inscription publique. Pour un usage courant, les fiches et les classements suffisent. Si vous recalculez un indicateur pour un article ou un mémoire, citez le producteur officiel et le millésime, pas seulement la fiche.

FAQ : données territoriales France

Faut-il une clé API ou un plan payant ?

Non. Les indicateurs agrégés sont sur les fiches commune et dans les classements, sans compte. L’ancienne API à crédits n’est plus proposée.

Quelle est la différence avec data.gouv.fr ?

data.gouv.fr et les API officielles (geo.api.gouv.fr, SIRENE) livrent les fichiers bruts. DataRespublica les recoupe sur le référentiel communal et ajoute des scores et des rangs. Les deux restent utiles : le site pour lire, les portails pour recalculer.

Les données sont-elles à jour ?

Chaque source garde son rythme : DVF est plus fréquent que les comptes OFGL, eux-mêmes plus lents que SIRENE. La fiche indique le millésime quand il est disponible. Un écart d’un an entre deux blocs n’est pas une erreur de calcul, c’est le calendrier des producteurs.

Comment comparer deux communes voisines ?

Utilisez le comparateur, puis ouvrez chaque fiche pour les sous-scores. Un rang national sans benchmark départemental se lit mal : deux communes d’un même département se comparent d’abord entre elles.

Où trouver le code INSEE d’une commune ?

Sur la fiche DataRespublica, dans le Code officiel géographique INSEE [1], ou via l’API Découpage administratif de data.gouv.fr. Évitez le code postal dès que plusieurs communes partagent le même.

Références

Agrégation DataRespublica sur le référentiel communal INSEE. L’ancienne API produit (crédits, plans Pro et Growth) n’est plus proposée. Les indicateurs restent lisibles sur les fiches et les classements.