DataRespublica vs Codata : retail terrain vs scoring communal

DataRespublica et Codata répondent à deux questions différentes. DataRespublica agrège des sources publiques (INSEE, OFGL, DVF, SITADEL, SIRENE) pour scorer et comparer environ 35 000 communes françaises via une API. Codata construit sa propre base de terrain de 380 000 emplacements commerciaux en Europe, avec des enquêteurs qui recensent chaque local, pour suivre la vacance et l’occupation commerciale rue par rue. L’un donne le contexte territorial d’une commune, l’autre l’état réel de chaque vitrine. Voici où ils se recoupent et où ils divergent.

Deux modèles de données opposés

La différence de fond tient à la source des données. DataRespublica part de jeux de données publics déjà collectés par l’administration (recensement INSEE, comptes administratifs OFGL, actes notariés DVF, permis de construire SITADEL, répertoire SIRENE [1][2][3]) et les recompose en indicateurs comparables commune par commune. Codata part du terrain : ses équipes recensent physiquement les locaux commerciaux, boutique par boutique, et mettent à jour chaque site référencé en France une fois par an [4]. Le premier modèle est exhaustif et rapide à interroger (une API, un code INSEE) ; le second est plus lent à construire mais capture des faits que l’open data ne voit pas, comme la vacance réelle d’une vitrine à un instant donné.

Ce que fait DataRespublica

DataRespublica couvre l’ensemble du territoire français à la maille communale : population, revenus, finances locales, prix immobiliers, construction et tissu d’entreprises, avec un score d’implantation composite (BUSINESS_SCORE) accessible par API à partir de 39 euros par mois (plan Pro, 20 000 crédits) [5]. La granularité est la commune, pas le local commercial : un score de dynamisme retail par territoire, pas la liste des cellules commerciales vacantes rue par rue. C’est un outil de présélection de zones, pas d’inventaire terrain.

Ce que fait Codata

Codata vend l’inverse : une base de 380 000 emplacements commerciaux référencés en Europe (Allemagne, Belgique, Espagne, France, Italie, Pays-Bas, Suisse, etc.), géoréférencés et rattachés aux découpages administratifs officiels, avec un suivi de l’occupation, de la vacance et de l’historique de chaque site [4][6]. Son public cible est le professionnel de l’immobilier commercial et du retail : foncières, enseignes en expansion, collectivités locales, cabinets d’études [6]. Le service est vendu sur abonnement annuel avec devis personnalisé ; le prix n’est pas publié [7].

Comparatif structuré

Critère	DataRespublica	Codata
Nature de la donnée	Sources publiques agrégées (INSEE, OFGL, DVF, SITADEL, SIRENE)	Recensement de terrain propriétaire (locaux commerciaux)
Granularité	Commune (≈ 35 000 communes)	Local commercial individuel (380 000 emplacements)
Couverture géographique	France entière	France et plusieurs pays européens
Fréquence de mise à jour	Selon le millésime de chaque source officielle (annuel à continu)	Recensement annuel par site en France
Accès	API en self-service (plans dès 0 €, Pro 39 €/mois)	Abonnement B2B sur devis, contact commercial
Cible	Développeurs, analystes, investisseurs, franchiseurs	Foncières, enseignes, collectivités, cabinets d’études

Un marché sous tension que les deux approches éclairent différemment

Le contexte explique l’intérêt des deux approches : le taux de vacance commerciale toutes formes confondues a atteint 11,6 % en 2025 en France, contre 10,7 % en 2024, confirmant une troisième année consécutive de hausse et une tension structurelle sur l’immobilier commercial [8]. DataRespublica ne mesure pas ce taux directement : ses scores de dynamisme retail combinent revenu médian, densité SIRENE et dynamisme immobilier à l’échelle de la commune, un indicateur de contexte plutôt qu’un taux de vacance observé. Codata, à l’inverse, mesure la vacance in situ, local par local, ce qui en fait la source de référence pour quantifier ce chiffre finement, rue par rue ou centre commercial par centre commercial.

Quand utiliser lequel

Les deux approches se complètent plus qu’elles ne s’excluent. Pour présélectionner des communes candidates à partir d’indicateurs socio-économiques et fiscaux, avant même de regarder une carte de locaux vacants, l’API DataRespublica sert de premier filtre : population, revenu médian, dynamisme immobilier, densité SIRENE par secteur, décrits dans le guide documentation de l’API BUSINESS_SCORE. Pour ensuite trouver la cellule commerciale précise à louer ou racheter dans une rue donnée, avec son historique d’enseignes et sa vacance réelle, un outil de terrain comme Codata reste la référence : aucune agrégation de données publiques ne recense en temps réel qu’une vitrine est vide depuis trois mois.

Concrètement, un développeur de réseau peut utiliser DataRespublica pour classer 50 communes candidates par contexte territorial (méthode détaillée dans analyser 50 communes en batch), puis affiner sur les 5 ou 10 meilleures avec un outil de repérage terrain pour la cellule précise.

FAQ : DataRespublica ou Codata

Codata et DataRespublica sont-ils concurrents ?

Pas directement : DataRespublica agrège des données publiques à la maille commune, Codata collecte des données de terrain à la maille du local commercial. Ils répondent à deux étapes différentes d’un projet d’implantation.

DataRespublica indique-t-il la vacance commerciale rue par rue ?

Non. DataRespublica calcule des scores territoriaux (dynamisme retail, densité SIRENE par secteur) à l’échelle de la commune, pas un inventaire de locaux vacants géolocalisés.

Combien coûte Codata ?

Le prix n’est pas publié : Codata fonctionne par abonnement annuel sur devis, dimensionné selon le nombre d’utilisateurs et de fonctionnalités [7]. DataRespublica publie ses tarifs, avec un plan gratuit et un plan Pro à 39 euros par mois.

Peut-on utiliser les deux outils ensemble ?

Oui, c’est l’usage le plus courant en pratique : DataRespublica pour présélectionner des communes par contexte territorial, puis un outil de terrain comme Codata pour identifier la cellule commerciale précise disponible.